必威,AI正引领行业变革。9月20日,友盟+在2024云栖大会上举办了“AI赋能开发者:构建新一代智能化工具,加速业务增长”专场论坛。汇集了通义实验室、B612、超级课程表、澎湃新闻、墨迹天气等顶尖App 专家,共同探讨AI领域的最新监冯成蹊在会上发表了《Data x AI,智能时代做好用户运营的必备利器》的演讲,探讨企业如何利用AI技术优化用户运营,把握存量市场的机遇。
冯成蹊指出,目前移动互联网的发展呈现出两大趋势:用户增长放缓和头部App集中度提高。自2020年以来,用户增速已跌破1%,市场竞争加剧。2021至2023年间,用户更倾向于使用头部App,导致中下游企业生存空间缩小。
同时,App内消息送达限制增多,点击率普遍下降。友盟+的数据显示,iOS系统的通知关闭率高达45%,而Android系统为22%。这同时体现了厂商对推送内容和频率的严格侵向,以及对APP存量用户运营面临的挑战。
在这些挑战面前,优化App存量用户运营变得至关重要。冯成蹊基于用户运营的“3W2H”原则,即Who(目标用户)、What(内容)、When(时机)、How(渠道)、HowMuch(数据),详细阐述了友盟+如何利用Data x AI技术构建智能用户运营体系,以提高运营效率。
友盟+U-Push消息推送通过数据和AIGC技术的结合,实现了为不同行业App在线智能定制推送消息内容,包括消息标题和文案。冯成蹊指出,客户只需选择行业,输入行希望包含的内容关键词和细分场景,即可利用智能模板一键生成个性化文案,实现内容与行业的智能匹配,提高用户点击率。
例如,友盟+曾为一款工具类App提供智能内容服务,通过结合“未来24小时有雨”和“地域”标签,推送个性化内容,使点击率飙升至255%必威。在服务一款办公效率App时,通过“暴雨”和“地域”标签,向外出工作人员发送天气变化提示,点击率提升了57%。
友盟+U-Push消息推送推出的“智能时机”服务,利用大数据分析,帮助App运营者从“微观”到“中观”再到“宏观”维度找到最佳推送时机,以提高全量用户或特定用户群的点击率。
该服务基于友盟+多年积累的大量数据,通过智能算法模型预测用户在不同时间的消息点击概率,从而选择最佳时间、最合适的状态推送消息,并根据产品特性和目标受众进行持续优化,以提升用户互动和营销效果。
以友盟+服务的一款浏览器App为例,针对其推送频繁但点击率低的问题,友盟+分析用户行为和状态,在恰当的时间精准推送用户感兴趣的内容,实现了点击率和首次启动率超过160%的提升,显著增强了App的日活跃用户数和用户活跃度。
数据x智能算法的结合优化了从文案创作到时机选择再到用户洞察的整个运营流程。U-Push消息推送能够根据用户画像一键生成热门文案,智能匹配最佳推送时机,并利用实时数据优化投放策略。冯成蹊强调,友盟+还能分析每次投放的数据,为下一次精准推送提供标签算法。
以某内容电商App为例,友盟+在大促期间通过U-Push智能推送功能,将不同风格的文案实时匹配给不同偏好的用户群体,避免了传统全量推送的低效问题。
这种方法不仅确保了消息推送的质量和用户体验,还提高了消息的点击率34%,显著提升了大促期间的运营效率。
在Android系统中,不同厂商对消息推送有严格的规则限制,并且一些厂商已经开始商业化增值服务,提供付费通道。友盟+通过长链接通知和应用内浮窗等自有消息通道,增强信息推送策略,确保消息高效送达。
某资讯App采用友盟+的智能通道策略后,通过“过滤关闭通知栏设备”和“厂商超额转友盟+在线补发”功能,显著节省了厂商通道资源,送达率提升了15%。
具体来说,“过滤关闭通知栏设备功能”能自动排除最近一次上报的关闭通知栏设备,避免向这些设备发送消息,从而节省资源并提高送达率。数据显示,该功能启用后,该资讯App在发送消息时能过滤掉超过300万的关闭通知栏设备。
冯成蹊表示,运营人员通常会依据推送指标、配额和应用配置等来评估App的健康状况。友盟+的智能分析工具不仅提供这些数据,还将其与行业标准进行对比,包括送达率、点击率、通知栏关闭率和推送设备指标,从而识别提升运营效果的潜在空间。
例如,某新闻App通过智能分析,针对iOS和Android设备的特性,优化了人均消息发送量、送达率和点击率,从而发掘了竞争优势和行业机遇必威。
最后,冯成蹊总结了友盟+在人群、内容、时机、渠道等方面的大数据和AI应用,并展望未来,友盟+将继续探索AI技术的新应用,助力各行业客户实现智能化用户运营,共同开拓市场新机遇。
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