必威12月8日,2023“生物医药数据科学行业与专业发展大会”在中国药科大学举行,本次大会邀请了30余位不同领域的嘉宾必威,共同探讨人工智能技术在药物研发和诊疗流程中的应用前景,以及生物医药领域的人才培养新模式。现场,“中国药科大学―明度智云生物医药人工智能联合实验室”揭牌。
本次大会由中国药科大学主办,中国药科大学理学院、中国药科大学科学技术研究院、明度智云(浙江)科技有限公司承办。大会不仅为学术和行业专家学者、企业提供了共促生物医药产业发展的交流平台,也进一步帮助学生在多元专业知识的交融中开阔眼界、拓展知识。
随着对人工智能与数据能力的不断挖掘,生物医药领域也迸发出许多创意,人工智能赋能生物医药不同阶段和业务的应用场景逐步涌现,越来越多的人工智能制药企业相继诞生。
“当前,多数药企已将人工智能应用到药物发现的分子模拟中。利用人工智能建立实验模型,提升药物发现的效率和成功率。”浙江大学求是特聘教授、中国化学会计算(机)化学专业委员会副主任委员兼秘书长侯廷军表示,传统机器学习方法已无法满足大数据时代的数据建模核心需求,人工智能可辅助药物发现中的关键共性问题,包括复杂分子数据结构信息表征、化学模型构建、分子智能生成及优化、生物活性分子筛选、成药性及安全性评价、选择性评价等问题。
“生物医药涉及的问题较为复杂,参数较多,比如传统的药物研发首先要在化合物库进行盲筛,筛选时间不仅长、费用高,准确性也低,利用人工智能可以快速完成筛选和评价过程。”侯廷军举例说。
现场,“中国药科大学-明度智云生物医药人工智能联合实验室”揭牌,校企双方签署产学研战略合作协议。
中国药科大学教授、生物医药大数据与人工智能研究院院长钱海介绍,该联合实验室可助力学校直面企业和临床需求,通过人工智能赋能分子从设计到合成必威,从评估它的活性到临床评价,最终变成一个医药产品上市的全过程。
“借助人工智能,研发周期大为缩短,两到三年的时间就可能完成原来十年以上未完成的任务。”钱海表示,人工智能改进了生物医药研发的模式,一方面提高了研发效率、缩短了研发周期,另一方面节约了经费,缩短研发的时间和精力。他说,此前已有部分成果落地。“比如,我们曾利用人工智能助力某疫苗产品上市。”
此外,联合实验室的揭牌也有助于创新人才培养模式。钱海表示,“实验室面对的是企业和临床的需求,都是具体的课题,学生可以进入实验室参与研究,在解决课题的过程中提升专业素养。”