必威谷歌大模型Gemini家族中的Nano版本号称用于端侧设备最高效的模型，可以在安卓设备上本地离线运行，将登陆谷歌最新一代高端旗舰机Pixel8Pro。
12月8日，著名开源生成式AI平台stability.ai在官网开源了30亿参数的大模型StableLMZephyr3B。Zephyr3B专用于手机、笔记本等移动设备，主打参数小、性能强、算力消耗低的特点，可自动生成文本、总结摘要等，可与70亿、130亿参数的模型相媲美。
芯片龙头争先推出支持生成式AI的处理器，英特尔、高通都推出了专为AI移动端而生的芯片；苹果的新一代M3系列芯片中，M3Max支持开发数十亿参数AI模型。
终端设备方面，AI手机陆续发布，在华为Mate60、小米14、vivoX100发布会中，主机厂均重点介绍了其AI功能，预计在2024年三星S24等高端手机发布会中，其高斯AI模型也将是主打功能；头部PC品牌均对AI PC进行了相应布局，联想首款AI PC已面世，苹果积极促进5G芯片在MacBookPro产品线上的落地，以满足AI PC时刻在线的需求，惠普、宏碁等品牌的AI笔记本预计在2024、2025年陆续推出。
可以看到，大模型越来越贴近普通用户，软件端将AI大模型嵌入终端设备、硬件端提升AI相关硬件的性能，AI走向移动端已然是主流发展趋势，AI手机、AI电脑、AIPad、AI眼镜等新产品有望成为消费电子转型的契机必威。
“华尔街TMT之王”美国对冲基金Coatue在最新的报告中便指出，AI的黄金时代还没有到来，未来，边缘AI设备会被广泛应用，口袋大模型指日可待。
手机必威、电脑等移动端硬件已成为大部分人日常生活的一部分，想要让AI大模型触及更多人，最直接的方法便是将其嵌入这些硬件中。国信证券表示，端侧AI能力是实现生成式AI全球规模化扩展的关键。
而AI大模型同移动端设备的结合，不仅可以分担这部分压力必威，还有着云端AI不具备的优势，主要在于：
②定制：AI模型接入本地数据库和个人信息，有望实现通用基础AI大模型向个性化定制小模型转变，提供更适合的用户服务；
③高效：通过压缩AI大模型和终端软硬件适配，边缘AI可能降低运行成本、加快响应速度和提高服务效率。Coatue就表示，在边缘设备上运行AI模型可能有助于缓解GPU短缺问题。比如苹果芯片本地模型运行的速度与GPU上运行居然一样快。
端侧AI应用需要全产业链推动，包括芯片算力增强、模型优化、软件厂商适配以及终端厂商的落地应用。多家机构已发布研报，建议关注AI端侧创新大势带来的投资机遇。
招商证券认为，随着终端品牌、芯片、软件应用等产业链龙头在AI技术上的共同投入，PC/手机/XR/可穿戴/智能家居等终端有望迎来AI创新浪潮。
另有多家机构表示，智能终端AI升级有望推动换机加速。光大证券称，AI PC和AI手机等AI智能终端可能成为未来消费电子行业在AI时代下的变革方向，考虑到AI算力由云端向边缘端延伸，AI芯片厂商市场空间可观；中信证券认为，AI PC有望成为此轮边缘AI优先落地的场景，建议关注关注PC整机、处理器、DRAM等。
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