必威这次的达特茅斯会议，一批大师级的人物聚在一起共同研究了两个月，目标是“精确、全面地描述人类的学习和其他智能，并制造机器来模拟”。
不过许多年后，很多人回想起自己第一次关注“人工智能”，可能源自2016年3月那个漫长的下午。机器人AlphaGo击败围棋冠军李世石，这场“现象级”的人机大战事件，让人们再也无法忽视人工智能的存在。
从实验室的黑科技到商业化应用落地，人工智能历经了半个多世纪的演进。如今，它已经不只是科幻电影中的未来主义噱头，还进入了人类的生产生活当中。
一项技术能够对人们的生产生活产生影响，不单单靠“黑科技”必威，技术本身不是商业成功的唯一要素。对众多入局人工智能赛道的企业而言，度过了技术积累的沉淀期，落地具体行业的商业化变现问题，才是企业存活和竞争的关键问题。
8月14日，第七届GAIR全球人工智能与机器人大会在新加坡召开，这是国内首个出海的AI顶级论坛，也是中国人工智能影响力的一次溢出。本次大会由GAIR研究院、雷峰网、世界科学出版社、科特勒咨询等机构联合举办，堪称全球AI界的年度盛会。
大会同期，作为全行业最先专注AI赛道的科技媒体，雷峰网重磅启动「GAIR 2023 GPT Pioneer 5」评选。共设大模型产业落地先锋奖、大模型卓越贡献奖、大模型商业生态引领奖、大模型内容生态引领奖、年度技术创新和应用品牌奖。其中汇智智能作为AI商业化应用科技企业，荣获大模型商业生态引领奖。
衡量一家企业是否具备AI商业化的实力，不仅要看其AI技术储备和成建制的人才队伍，还需要看其能否充分了解众多行业需求并针对性进行产品设计必威、针对具体产品提供智能化解决方案，更需要看的是能否帮助客户创造更多的价值。
AIGC技术历经发展跃迁，在2023的年初踏入了“加速度冲刺”的时代，商业化浪潮逐渐涌现，给许多产业的升级革新带来了前所未有的想象空间。
汇智智能联合创始人兼CTO刘黄骁烈也曾告诉雷峰网，他也没想到AIGC会这么火，技术的突破让用户看到了明确的应用场景，且能够快速落地。
而大模型作为技术只是一个新的起点。仅仅拥有大模型还远远不够，我们还必须研究如何将其转化为用户可感知的应用价值，才能真正解决需求痛点，并推动产业革命式的变革。
汇智智能在“AI商业化”领域领先与其母公司汇智互娱在新经济数字化运营服务的沉淀密不可分。
截⽌⽬前，汇智互娱已经为超过10000家知名企业和中⼩商家提供深度服务。2018年创新必威，与游戏头部厂商合作赋能实体商家；2019年突破，引入CEST中国电子竞技娱乐大赛五年独家承办权；2020年赋能，电竞赛事合作覆盖全国150座城市；2021年聚变，数字化运营赋能实体商家，扩充了抖音平台业务；2022年拓展，AIGC数字化科技赋能实体商家，并成立汇智智能。
汇智智能一方面有数字化运营服务的底蕴，另一方面又以“智能体”为聚焦点，⾃研⾏业⼤模型CarrotAI，结合不同应⽤场景，实现⾼质量多模态交付，为企业打造AGI时代超级个体和⾃有模型。
刘黄骁烈表示，我们接触到大模型技术，对其进行分析调研后发现，它的很多应用场景都是辅助用户去提效，就是提升用户自身的能力，那我们就在思考：能不能把这些大模型的能力综合在一起去帮助用户做更多的事情？所以把各种AIGC能力综合到一起从而让智能体成为用户的个人助手、数字分身，实现我们的理念。
其中AI 智能体系列解决⽅案，包括企业专属客服机器⼈、⽂/图/⾳视频/数字⼈AIGC 内容创作和分发服务等。⽬前已⼴泛应⽤在政务、农业、⽂旅、餐饮、教培、 休娱、互联⽹等多个⾏业。
比如通过文生文类的大模型实现一种更好的语言交互，包括信息搜集、文本撰写；通过文生图的大模型，帮助用户更快、更方便地创造素材等。基于这些想法，我们选择了智能体这一概念。
同时得益于汇智智能不断把自身技术开源化赋能整个行业，在开拓大模型的应用上走在行业前列。
“微⾔⼤义”提示⼯程师之家作为提示词社区和提示工程师训练工具平台，旨在帮助广大用户深入了解大模型应用价值，提升智能体和AIGC工具运用能力。刘黄骁烈表示，微言大义代表了汇智智能在探索大模型商业化道路上，关注用户体验、构建社区生态、解决实际问题的初步实践。也希望这种以用户为中心的思路，能为整个行业进一步开拓大模型的应用价值提供一些启发。
据介绍微言大义的运营目标是成为全球范围内有一定影响力的AIGC行业开源社区。微言大义聚集了全球最早一批想要投身AI事业的年轻人，平台立志为中国AI行业提供源源不断的教培工具、行业内容和科技人才，未来还会积极拓展国际化运营，连接全球AI社区资源。
刘黄骁烈指出，汇智智能的核心团队有40%的人员有海外背景，有信心将微言大义运营成在全球范围内有一定影响力的AIGC行业开源社区，推进国内“百模出海”，让这一波浪潮留下更多珍珠。
一位行业人士曾告诉雷峰网(公众号：雷峰网)将来围绕大模型的商业一定会变成一个商业生态，而在商业生态里面一定会分层。对于一家企业，科技固然是其核心壁垒，但是技术如何转化为产品？应该构建怎样的商业模式？以及，如何为用户提供价值？这些问题更是每一个企业无法回避的问题。
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